Planificación
Los tres componentes centrales del curso son las clases teóricas, los prácticos en R y los trabajos. Las clases se realizarán los días Martes 16:00 a 17:20 en sala E62. Los prácticos en R se realizarán el mismo día en el horario de 17:30 a 18:50.
Clases ( ): Lecturas, documentos de presentación y sesiones teóricas
Talleres y actividades en R (): Actividades prácticas a desarrollar en el segundo bloque de la clase, según programación al final de esta página.
Lecturas (): Llegar a la clase con los textos leídos.
Clases | Talleres y prácticos en R | Lecturas y material adicional | |
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Marzo | |||
Martes 11 | Unidad 1: Elementos y herramientas de R | Práctico 1 | - Leer detalladamente programa del curso |
Martes 18 | Unidad 1: Elementos y herramientas de R | Práctico 2 | |
Martes 25 | Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos | Práctico 3 | |
Abril | |||
Martes 01 | Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos | Práctico 4 | |
Martes 08 | Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos | Práctico 5 | |
Martes 15 | Sesión de apoyo Trabajo N°1 | Trabajo 1 (16/04) | |
Martes 22 | Unidad 3: Asociación de variables en R | Práctico 6 | |
Martes 29 | semana de receso | semana de receso | |
Mayo | |||
Martes 06 | Unidad 3: Indices y escalas | Práctico 7 | |
Martes 13 | Sin clases por paro | ||
Martes 20 | Sin clases por paro | ||
Martes 27 | Unidad 4: Regresión lineal | Práctico 9 | |
Junio | |||
Martes 03 | Unidad 4: Regresión múltiple | Práctico 10 | |
Martes 10 | Sesión de apoyo Trabajo N°3 | Trabajo N°3 (13/06) | |
Martes 17 | Trabajo de investigación | Práctico 11 | |
Martes 24 | Trabajo de investigación | Presentaciones (24/06) | |
Julio | |||
Martes 08 | Examen final |