Planificación
Los tres componentes centrales del curso son las clases teóricas, los prácticos en R y los trabajos. Las clases se realizarán los días Martes 16:15 a 17:20 en sala E62. Los prácticos en R se realizarán el mismo día en el horario de 17:30 a 18:50.
Clases ( ): Lecturas, documentos de presentación y sesiones teóricas
Talleres y actividades en R (): Actividades prácticas a desarrollar en el segundo bloque de la clase, según programación al final de esta página.
Lecturas (): Llegar a la clase con los textos leídos.
| Clases | Talleres y prácticos en R | Lecturas y material adicional | |
|---|---|---|---|
| Marzo | |||
| Martes 17 | Unidad 1: Elementos y herramientas de R | Práctico 01 | - Leer detalladamente programa del curso |
| Martes 24 | Unidad 1: Elementos y herramientas de R | Práctico 02 | Guía quarto |
| Martes 31 | Unidad 1: Elementos y herramientas de R | Práctico 03 | Guía Git/github Tarea 1 (06/04) |
| Abril | |||
| Martes 07 | Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos | Práctico 04 | Boccardo, G., & Ruiz, F. (2019). Rstudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales |
| Martes 14 | Unidad 2: Visualización y análisis descriptivo de datos | Práctico 05 | Guía visualización en R |
| Martes 21 | Sesión de apoyo Tarea N°2 | Tarea 2 (27/04) | |
| Martes 28 | Unidad 3: Asociación de variables en R | Práctico 06 | |
| Mayo | |||
| Martes 05 | Unidad 3: Indices y escalas | Práctico 07 | |
| Martes 12 | Sesión de apoyo Tarea N°3 | Tarea 3 (18/05) | |
| Martes 19 | Unidad 4: Regresión lineal | Práctico 08 | Modelos de regresión Regresión múltiple |
| Martes 26 | Semana de receso | ||
| Junio | |||
| Martes 02 | Unidad 4: Regresión logística | Práctico 09 | Regresión logística |
| Martes 09 | Sesión de apoyo Tarea N°4 | Tarea 4 (15/06) | |
| Martes 16 | Trabajo de investigación | Práctico 10 | Presentaciones |
| Martes 23 | Trabajo de investigación | Presentaciones (23/06) | |
| Martes 30 | Sesión de apoyo evaluación final | ||
| Julio | |||
| Martes 07 | Examen final |