R para Análisis estadístico
  • Programa
  • Planificación
  • Clases
  • Prácticos
  • Herramientas
  • Trabajos

Planificación

Los tres componentes centrales del curso son las clases teóricas, los prácticos en R y los trabajos. Las clases se realizarán los días Martes 16:00 a 17:20 en sala E62. Los prácticos en R se realizarán el mismo día en el horario de 17:30 a 18:50.

  • Clases ( ): Lecturas, documentos de presentación y sesiones teóricas

  • Talleres y actividades en R (): Actividades prácticas a desarrollar en el segundo bloque de la clase, según programación al final de esta página.

  • Lecturas (): Llegar a la clase con los textos leídos.

Clases Talleres y prácticos en R Lecturas y material adicional
Marzo
Martes 11 Unidad 1: Elementos y herramientas de R Práctico 1 - Leer detalladamente programa del curso
Martes 18 Unidad 1: Elementos y herramientas de R Práctico 2
Martes 25 Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos Práctico 3
Abril
Martes 01 Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos Práctico 4
Martes 08 Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos Práctico 5
Martes 15 Sesión de apoyo Trabajo N°1 Trabajo 1 (16/04)
Martes 22 Unidad 3: Asociación de variables en R Práctico 6
Martes 29 semana de receso semana de receso
Mayo
Martes 06 Unidad 3: Indices y escalas Práctico 7
Martes 13 Sin clases por paro
Martes 20 Sin clases por paro
Martes 27 Unidad 4: Regresión lineal Práctico 9
Junio
Martes 03 Unidad 4: Regresión múltiple Práctico 10
Martes 10 Sesión de apoyo Trabajo N°3 Trabajo N°3 (13/06)
Martes 17 Trabajo de investigación Práctico 11
Martes 24 Trabajo de investigación Presentaciones (24/06)
Julio
Martes 08 Examen final

Content 2025 by Kevin Carrasco
All content licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0)

 

Made with and Quarto
View the source at GitHub