R para el análisis de datos

Sesión 7: Índices y escalas

Kevin Carrasco

Sociología - UAH

1er Sem 2026

R-data-analisis.netlify.com

¿Cómo puedo saber si una variable se encuentra asociada a otra variable?

Si ambas varían de manera similar (covarían)

Asociación: covarianza / correlación

¿Se relaciona la variación de una variable, con la variación de otra variable?

Correlación

  • Medida de co-variación lineal estandarizada

¿En qué rango varía una correlación?

  • Varía entre -1 y +1

Correlación

  • Da cuenta de:
  • Intensidad: mientras más cercana a |1|, más intensa
  • Sentido: positiva o negativa
  • Gráficamente se expresa en nubes de puntos

Índices

¿Qué es un índice?

  • Es una medida estadística que permite agregar una o más variables de distinta naturaleza para sintetizar la parte esencial de la información contenida en un fenómeno.
  • Se utiliza para simplificar y resumir datos complejos en una forma más manejable y comprensible

¿Qué es un índice?

  • Suelen tener un punto de referencia (por ejemplo, 100) que representa una línea base o un punto de comparación
  • Pueden ser índices ponderados (distinto peso en cada dimensión y/o variable) o no ponderados (mismo peso en cada dimensión y/o variable). Depende de si las variables individuales tienen diferente importancia.
  • Ejemplo: Índice de precios al consumidor; Índice de desarrollo humano

Ejemplo índice no ponderado

Ejemplo índice ponderado

Escalas

¿Qué es una escala?

  • Medida de una serie de categorías ordenadas que se utilizan para medir o calificar un atributo específico.
  • Se construye generalmente combinando las respuestas o puntuaciones de diferentes variables en una sola medida.
  • Cada variable puede contribuir de forma distinta a la evaluación general de un atributo, pero el objetivo principal sigue siendo medir un atributo en específico.

Ejemplo de escala

Alfa de Chronbach

  • Estadístico que permite estimar la fiabilidad de una escala por consistencia interna.
  • Ventajas: Fácil de estimar
  • Desventajas:
    • Puede aumentar artificalmente al incorporar muchos ítems parecidos
    • Asume que el constructo es unidimensional
    • Es afectado por ítems, número de alternativas de respuesta y la varianza del test

Alfa de Chronbach

  • Para interpretarlo:
  • Mínimo para investigación básica exploratorio: >.7
  • Mínimo para investigación asociativa: >.8
  • Investigación con decisiones muy importantes: >.9

  • A mayor valor, más consistente es la escala:

    • Mínimo a considerar: >0.6

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Sesión 7: Índices y escalas

Kevin Carrasco

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