
Sesión 6: Inferencia y asociación entre variables
Operacionalización = “codificación” de un fenómeno con el fin de hacerlo medible
Hay muchas formas de “codificar” un mismo concepto
¿Por qué es importante definir operacionalmente los conceptos?
Variable dependiente (y) : lo que quiero explicar
Variable independiente (x): lo que me permite explicar la dependiente
| Variable independiente x | Variable dependiente Categórica | Variable dependiente Continua |
|---|---|---|
| Categórica | Análisis de tabla de Contigencia, Chi2 | Análisis de Varianza ANOVA, Prueba T |
| Continua | Regresión Logística | Correlación / Regresión Lineal |
La inferencia en estadística se refiere a la relación que existe entre los resultados obtenidos basados en nuestra muestra y la población
¿En qué medida podemos hacer inferencias desde nuestra muestra a la población?
Lo central es el concepto de probabilidad de error

Más que el promedio de la variable de nuestra muestra, en inferencia lo que interesa es estimar en qué medida ese promedio da cuenta del promedio de la población
Si seleccionamos una muestra aleatoria, sabemos que podría haberse seleccionado otro grupo de personas (que probablemente tendrían un promedio distinto)

¿Se relaciona la variación de una variable, con la variación de otra variable?

¿En qué rango varía una correlación?
Da cuenta de:


Sesión 6: Inferencia y asociación entre variables
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