Planteando una investigación cuantitativa

Proceso de investigación cuantitativo (D’Ancona 2001)

¿Qué concepto se mide?

¿Y con estas preguntas?

¿Conceptos complejos?

¿Cómo medir cohesión social?

La visualización de datos refiere a la forma que utilizamos para conocer y comunicar mediciones y resultados de análisis.

Cumple tres objetivos principales:

La mejor visualización de datos es la que no requiere un esfuerzo para ser comprendida.

Se debe evitar saturar con información. Todo lo que se visualiza debe servir para explicar lo que queremos.

Para comparar tablas o gráficos se deben utilizar las mismas escalas de medición y los mismos límites de los ejes.

	Categórica	Continua	Categ.(y)/Categ.(x)	Cont.(y)/Categ.(x)
Ejemplo	Estatus Ocupacional	Ingreso	Estatus Ocupacional (Y) / Género (X)	Ingreso (Y) / Género (X)
Tabla	Frecuencias / porcentajes	\(\bar{X}\)/sd o categorías	Tabla de contingencia	Clasificar Y
Gráfico	Barras	Histograma / boxplot	Gráfico de barras condicionado	Histograma o boxplot condicionado

Importancia de buenos gráficos

Importancia de buenos gráficos

Importancia de buenos gráficos

Ejemplo tabla de descriptiva:

	var	label	n	mean	sd	range
2	conf_gob	Confianza: Gobierno	1181	0.6596105	0.7999806	3 (0-3)
1	conf_cong	Confianza: Congreso	1178	0.5942275	0.7140065	3 (0-3)
4	conf_jud	Confianza: Poder judicial	1186	0.7166948	0.7885304	3 (0-3)
5	conf_partpol	Confianza: Partidos politicos	1178	0.4507640	0.6733451	3 (0-3)
7	educacion	Educación	1200	2.1683333	0.5494684	2 (1-3)
9	sexo	Sexo	1200	1.5375000	0.4987996	1 (1-2)
6	edad	Edad	1200	44.4908333	17.0076738	71 (18-89)
8	idenpa	idenpa	1200	152.0000000	0.0000000	0 (152-152)
3	conf_inst	Confianza en instituciones	1162	2.4199656	2.4887441	12 (0-12)