R para el análisis de datos

Sesión 4: Planteando una investigación cuantitativa

---

Kevin Carrasco

Sociología - UAH

1er Sem 2026

R-data-analisis.netlify.com

Introducción y bases de la investigación cuantitativa

Introducción y bases de la investigación cuantitativa

• En la investigación cuantitativa se asume que hay una realidad “allá afuera” que quien investiga puede conocer a través de su cuantificación

• Permite lidiar con la incertidumbre

• Foco en la teoría (generalmente método hipotético-deductivo)

Introducción y bases de la investigación cuantitativa

• Explicar lo que es, no lo que debería ser

• Conocer y explicar grupos, no individuos

Proceso de investigación cuantitativo (D’Ancona 2001)

1. Formulación del problema
   
2. Diseño
   • Hipótesis
   • Operacionalización de conceptos
   • Unidad de análisis
     
3. Metodología
4. Factibilidad

Medición y operacionalización

Medición y operacionalización

• Operacionalización = codificación para hacer medible

• Múltiples formas de medir un concepto

• Importancia de definir conceptos

Medición y operacionalización

¿Qué concepto se mide?

Medición y operacionalización

¿Y con estas preguntas?

Medición y operacionalización

¿Conceptos complejos?

¿Cómo medir cohesión social?

Medición y operacionalización

• Cohesión social (CEPAL, 2021)

Medición y operacionalización

• Cohesión social (OCS-COES, 2020)

Diseños de investigación

• Transversal
  
• Longitudinal
  
• Experimental

Diseño transversal

Diseño longitudinal

Diseño experimental

Datos y variables

• Los datos miden una característica de una unidad en un tiempo

• Ejemplo: esperanza de vida en Chile (2017)

  • Variable: esperanza de vida
    
  • Unidad: años
    
  • Tiempo: 2017
    

Datos y variables

• Base de datos

Datos y variables

• fila = caso
  
• columna = variable
  
• variable = valores numéricos
  
• valores pueden tener etiquetas

Datos y variables

Ejemplos

1. CEP
   
2. CASEN
   
3. Latinobarómetro
   
4. ELSOC
   
5. MINEDUC

Datos y variables

• Una variable = algo que varía

• \(Variable \neq Constante\)

Datos y variables

• Discretas
  • Dicotómicas
    
  • Politómicas
• Continuas

Escalas de medición

• NOIR

Tipo	Características	Propiedad	Ejemplo
Nominal	Categorías	Identidad	Nacionalidad
Ordinal	Orden	Ranking	Educación
Intervalar	Intervalos iguales	Igualdad	Temperatura
Razón	Cero real	Aditividad	Distancia

Medidas de tendencia central

• Moda

• Mediana

• Media

Medidas de tendencia central

• Dispersión

  • Varianza
  • Desviación estándar

Más información

Moore: Comprensión de los datos

Trabajo 1

Estructura de carpetas

Repositorio

GitHub Pages

Protocolo reproducible

R para el análisis de datos

---

Kevin Carrasco

Sociología - UAH

1er Sem 2026

R-data-analisis.netlify.com