class: front <!--- Para correr en ATOM - open terminal, abrir R (simplemente, R y enter) - rmarkdown::render('static/docpres/07_interacciones/7interacciones.Rmd', 'xaringan::moon_reader') About macros.js: permite escalar las imágenes como [scale 50%](path to image), hay si que grabar ese archivo js en el directorio. ---> .pull-left[ # R para el análisis de datos ## **Kevin Carrasco** ## Sociología - UAH ## 1er Sem 2024 ## [.green[R-data-analisis.netlify.com]](https://R-data-analisis.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 3: Introducción a la investigación cuantitativa]  ] ] --- layout: true class: animated, fadeIn --- class: inverse, bottom, right, animated, slideInRight # .red[Sesión 3] <br> Repaso sesión anterior Introducción y bases de la investigación cuantitativa Datos y variables Niveles de medición <br> <br> <br> <br> --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 3] <br> .yellow[Repaso sesión anterior] Introducción y bases de la investigación cuantitativa Datos y variables Niveles de medición <br> <br> <br> <br> --- # Comentarios trabajo 1 .center[¿Dudas, experiencias, problemas, sugerencias?] --- # Estructura de carpetas  --- # Repositorio  --- # Github pages  --- # Reproducibilidad -- - Es la posibilidad de **regenerar** de manera independiente los resultados usando los materiales originales de una investigación ya publicada. - En términos simples: obtener los mismos resultados de una investigación utilizando los mismos datos. --- ## Ciencia abierta <br>  --- class: center ## Protocolo de trabajo reproducible  .small[.right[fuente: [lisa-coes.com/ipo-repro](https://lisa-coes.com/ipo-repro)]] --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 3] <br> Repaso sesión anterior .yellow[Introducción y bases de la investigación cuantitativa] Datos y variables Niveles de medición <br> <br> <br> <br> --- # Introducción y bases de la investigación cuantitativa * Ciencia como método de investigación * **Números** para representar a la realidad * Supuestos y limitaciones de explicar la realidad con números * Permite lidiar con la **incertidumbre** * Instrumentos y técnicas de análisis que permiten trabajar con números --- # Introducción y bases de la investigación cuantitativa * Foco en la teoría * Explicar lo que es, no lo que debería ser * Conocer y explicar grupos de personas de manera general, no individuos por sí solos (inductivo/deductivo) --- # Introducción y bases de la investigación cuantitativa  --- # Introducción y bases de la investigación cuantitativa * Diseños de investigación transversal * Diseños de investigación longitudinal * Diseños de investigación experimentales --- * Diseños de investigación transversal .center[  ] --- * Diseños de investigación longitudinal .center[  ] --- * Diseños de investigación experimentales .center[  ] --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 3] <br> Repaso sesión anterior Introducción y bases de la investigación cuantitativa .yellow[Datos y variables] Medidas de tendencia central <br> <br> <br> <br> --- ##.yellow[Datos] y variables * Los datos miden al menos una *característica* de a los menos una *unidad* en a lo menos *un punto en el tiempo* -- + Ejemplo: La esperanza de vida en Chile el 2017 fue de 79,9 años - Característica (variable) : esperanza de vida - Unidad: Años - Punto en el tiempo: 2017 --- ##.yellow[Datos] y variables * Base de Datos * Forma "rectangular" de almacenamiento de datos: .center[] --- ##.yellow[Datos] y variables - cada .blue[fila] representa una unidad o caso (ej: un entrevistad_) - cada .orange[columna] una variable (ej: edad) - cada .purple[variable] posee valores numéricos - los valores numéricos pueden estar asociados a una etiqueta (ej: 1=Mujer) --- ##.yellow[Datos] y variables ### Ejemplos de estudios / bases de datos 1. [Encuesta Centro de Estudios Públicos](https://www.cepchile.cl/encuesta/encuesta-cep-n-90/) 2. [Encuesta CASEN 2022](https://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/encuesta-casen-2022) 3. [Encuesta Latinobarómetro](https://www.latinobarometro.org/lat.jsp) 4. [ELSOC](https://coes.cl/encuesta-panel/) 5. [Banco de datos MINEDUC](https://datosabiertos.mineduc.cl/) --- ## Datos y .yellow[variables] - Una variable representa cualquier cosa o propiedad que varía y a la cuál se le asigna un valor. Es decir: - `\(Variable \neq Constante\)` --- ## Datos y .yellow[variables] - discretas (Rango finito de valores): - Dicotómicas - Politómicas - continuas: - Rango (teóricamente) infinito de valores. --- ## Escalas de medición de variables - NOIR: Nominal, Ordinal, Intervalar, Razón .small[ | Tipo | Características | Propiedad de números | Ejemplo| |------------ |----------------------------------------------|--------------- |----------- | | *Nominal* | Uso de números en lugar de palabras | Identidad | Nacionalidad | | *Ordinal* | Números se usan para ordenar series | + ranking | Nivel educacional | | *Intervalar* | Intervalos iguales entre números | + igualdad | Temperatura | | *Razón* | Cero real | + aditividad | Distancia | ] --- ## Datos y .yellow[variables] - Pueden ser visibles o no visibles/latentes. (Ej: peso / inteligencia) - **Operacionalización** -- * Proceso de definición de la medición de un fenómeno que no se puede medir directamente, aunque su existencia se infiere de otros fenómenos --- ## Datos y .yellow[variables] .center[] --- ## Datos y .yellow[variables] .center[] --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 3] <br> Repaso sesión anterior Introducción y bases de la investigación cuantitativa Datos y variables .yellow[Medidas de tendencia central] <br> <br> <br> <br> --- ## Medidas de tendencia Central * **Moda**: valor que ocurre más frecuentemente -- * **Mediana**: valor medio de la distribución ordenada. Si N es par, entonces es el promedio de los valores medios -- * **Media** o promedio aritmético: suma de los valores dividido por el total de casos --- ## Medidas de tendencia Central ### Dispersión: * **Varianza**: promedio de la suma de las diferencias del promedio al cuadrado * **Desviación Estándar**: - Raiz Cuadrada de la varianza. - Expresada en la mismas unidades que los puntajes de la escala original --- class: middle, center # Más sobre datos, variables y varianza en: ##- [Moore: 1.Comprensión de los datos (1-54)](https://multivariada.netlify.app/docs/lecturas/moore_comprensiondelosdatos.pdf) --- ## Recodificación de datos en R Guía de trabajo en: # .center[[**https://r-data-analisis.netlify.app/practicos/03-content**](https://r-data-analisis.netlify.app/practicos/03-content)] --- class: front .pull-left[ # R para el análisis de datos ## **Kevin Carrasco** ## Sociología - UAH ## 1er Sem 2024 ## [.green[R-data-analisis.netlify.com]](https://R-data-analisis.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 1: Introducción]  ] ]