class: front <!--- Para correr en ATOM - open terminal, abrir R (simplemente, R y enter) - rmarkdown::render('static/docpres/07_interacciones/7interacciones.Rmd', 'xaringan::moon_reader') About macros.js: permite escalar las imágenes como [scale 50%](path to image), hay si que grabar ese archivo js en el directorio. ---> .pull-left[ # R para el análisis de datos ## **Kevin Carrasco** ## Sociología - UAH ## 1er Sem 2024 ## [.green[R-data-analisis.netlify.com]](https://R-data-analisis.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 1: Introducción] ![:scale 70%](../../files/img/eval-hires.png) ] ] --- layout: true class: animated, fadeIn --- class: inverse, bottom, right, animated, slideInRight # .red[Presentación] --- class: inverse, bottom, right .center[![:scale 37%](../../files/img/encuesta.png)] # .red[Presentación] --- # Este curso * Unidad 1: Elementos y herramientas de R -- * Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos -- * Unidad 3: Análisis estadístico inferencial en R -- * Unidad 4: Regresión lineal y regresión logística --- # Evaluación - 4 trabajos (15% c/u). Asociado a cada unidad - Presentación final de investigación (10%) - Examen Final (30%) - Foco en reproducibilidad, reporte, visualización y análisis de resultados. --- # Sitio web del curso <br> <br> # .center[[**R-data-analisis.netlify.app**](https://R-data-analisis.netlify.app/)] * Ventajas: Todo en un mismo lugar, permite combinar texto y código, reproducible, gratis, acceso abierto, etc. --- class: inverse, bottom, right, animated, slideInRight # .red[Unidad 1: Elementos y herramientas de R] --- class: roja, middle, right .pull-left[ # ¿Crisis de apertura en ciencia? ] .pull-right-wide[ ### 1. Transparencia ### 2. Reproducibilidad ### 3. Acceso ] --- <br> ![](../../files/img/flujo.png) --- <br> ![](../../files/img/flujo-acceso.png) --- class: middle, center .pull-left[ <br> <br> <br> <br> # Barreras de pago ] .pull-right[ .left[ ![:scale 70%](https://localist-images.azureedge.net/photos/723383/huge/3b15ca9bd709e6738e42326fa3f35ff4a3357bb9.jpg) ] ] --- # Márgenes de ganancia .center[ ![:scale 70%](../../files/img/profits.png) ] --- .pull-left-narrow[ <br> ![](https://i.pinimg.com/originals/d3/93/93/d39393c978cec32e2598c1d1261ace4f.jpg) ] .pull-right-wide[ ### Modelo actual de publicación científica: - las vacas hacen leche (se ordeñan solas) - otras vacas revisan la leche (gratis) - las vacas le pagan al granjero para distribuir la leche - luego el granjero le vende la leche de vuelta a las vacas ] --- <br> ![](../../files/img/flujo_rep.png) --- ## ¿Qué porcentaje de los estudios publicados son reproducibles? .pull-left-wide[ ![:scale 95%](../../files/img/reproducibility_science.png) ] .pull-right-narrow[ <br> <br> <br> <br> <br> <br> ... alrededor de un **40%!** (... varía por disciplina) ] --- class: center ![](../../files/img/nature-reproducibility-crisis.jpeg) .small[ Fuente: [Baker (2016) 1,500 scientists lift the lid on reproducibility - Nature](https://www.nature.com/news/1-500-scientists-lift-the-lid-on-reproducibility-1.19970)] --- <br> ![](../../files/img/flujo_trans.png) --- <br> ![](../../files/img/flujo-herramientas.png) --- class: middle center Más info: # lisa-coes.com # Documental "Paywall: The Business of Scholarship" [Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=HM_nWsdbNvQ&ab_channel=JasonSchmitt) --- # Todo un mundo de posibilidades .center[![:scale 50%](../../files/img/logos.png)] --- ## Introducción a R y RStudio .pull-left[ ![:scale 50%](https://www.r-project.org/Rlogo.png) ] .pull-right[ ![:scale 100%](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d0/RStudio_logo_flat.svg/250px-RStudio_logo_flat.svg.png) ] --- ## Así se ve Rstudio .center[ ![:scale 80%](../../files/img/installR4.png) ] --- .center[ ![:scale 79%](../../files/img/Curva_de_aprendizaje.png) ] .small[.right[fuente: [Guía de campo de R](http://wiki.imbiv.unc.edu.ar/index.php/Gu%C3%ADa_de_campo_de_R)] ] --- # ¿Por qué usar R? - Gratis: No es necesario pagar licencias - Multiplataforma (Windows, Mac-OS, Linux): Los códigos de análisis pueden ser usados en distintas plataformas - Investigación reproducible: Permite documentar los resultados obtenidos paso a paso, mostrando el flujo completo de procesamiento de los datos por medio de **scripts** - **Integración con otros softwares** --- ## Alternativas o extensiones de R .center[ ![:scale 60%](../../files/img/quarto.png) ] --- ## Así se ve Quarto .center[ ![:scale 41%](../../files/img/quarto2.png) ] --- # Zotero .pull-left[ - Gestor de bibliografía - Código abierto - Gratis - Integración con R - Acceso desde cualquier equipo ] .pull-right[ ![:scale 100%](../../files/img/zotero.png) ] --- # Github .pull-left[ - Repositorio en línea - Control de versiones - Gratis - Integración con R - Acceso desde cualquier equipo ] .pull-right[ ![:scale 100%](../../files/img/github.png) ] --- class: center ## Protocolo de trabajo reproducible ![:scale 41%](../../files/img/ipo-hex.png) .small[.right[fuente: [lisa-coes.com/ipo-repro](https://lisa-coes.com/ipo-repro)]] --- class: front .pull-left[ # R para análisis de datos ## **Kevin Carrasco** ## Sociología - UAH ## 1er Sem 2024 ## [.green[R-data-analisis.netlify.com]](https://R-data-analisis.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 1: Introducción] ![:scale 70%](../../files/img/eval-hires.png) ] ]